[1]岳龙.基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析[J].内蒙古公路与运输,2023,(04):59-62.
点击复制

基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析
分享到：

《内蒙古公路与运输》[ISSN:1005-0574/CN:15-1157/U]

卷:
期数:
2023年04期
页码:
59-62
栏目:
交通运输
出版日期:
2023-08-28

文章信息/Info

作者:
岳龙1; 2
1. 山西交控朔州高速公路管理有限公司, 山西 朔州 036002； 2. 山西交控汾石高速公路有限公司, 山西 孝义 032300
关键词:
交通安全; 道路线形; 路面技术状况指标; 影响因素
摘要:
为实现多重因素作用下的高速公路交通事故分析，基于径向基神经网络理论建立交通事故预测模型，综合考虑 道路线形(圆曲线半径、转角、纵坡)、交通组成(自然交通量、折算交通量、货车率)及路面技术状况指标(PCI、RQI、RDI、SRI)三 类因素，对某高速公路2018年至2022年的交通事故进行建模训练，并分析各因素对诱发交通事故的贡献。结果表明：径向 基神经网络用于预测交通事故，可行性强、准确率高(91.6%)；相较于线形指标而言，交通组成与路况指标对交通事故影响较 大；各因素对诱发交通事故的贡献排序为自然交通量＞SRI＞折算交通量＞RDI＞货车率。

相似文献/References:

[1]韩旭.公路收费站交通设施安全化布置[J].内蒙古公路与运输,2015,(01):60.
[2]乔枫.道路运输事故隐患及其分级模型[J].内蒙古公路与运输,2020,(03):57.
[3]乔枫.道路运输事故隐患及其分级模型[J].内蒙古公路与运输,2021,(03):57.
[4]刘振正,柴丽,冯菊开,等.寒区沥青路面凝冰智能监测及预警技术研究[J].内蒙古公路与运输,2024,(06):1.

更新日期/Last Update: 2023-08-28