[1]李 宁,杨镇华,马伟中,等.基于CatBoost算法的SAP混凝土抗压强度预测[J].内蒙古公路与运输,2023,(05):1-6.
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基于CatBoost算法的SAP混凝土抗压强度预测
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《内蒙古公路与运输》[ISSN:1005-0574/CN:15-1157/U]

卷:
期数:
2023年05期
页码:
1-6
栏目:
公路工程
出版日期:
2023-10-26

文章信息/Info

作者:
李 宁1; 2 ; 杨镇华2 ; 马伟中3 ; 李 昊2 ; 王行行3
1. 甘肃省公路交通建设集团有限公司，甘肃 兰州 730030； 2. 兰州交通大学土木工程学院，甘肃 兰州 730070； 3. 甘肃省公路发展集团有限公司甘肃省路网监测重点实验室
关键词:
混凝土; 高吸水树脂（SAP）; CatBoost模型; 抗压强度; 预测模型
摘要:
高吸水树脂（SAP）作为内养护材料主要是为了减缓混凝土早期收缩开裂，而不同的水胶比和内养护材料会在 一定程度上对混凝土抗压强度预测产生影响。文章基于 CatBoost 机器学习回归算法，建立了SAP混凝土抗压强度智能预 测模型，并与LightGBM算法和XGBoost算法进行对比，利用水胶比、SAP掺量、预吸水倍数及养护龄期对抗压强度的影响， 对模型预测效果进行了验证。研究结果表明：水胶比和养护龄期对混凝土抗压强度的贡献较大，而SAP掺量和预吸水倍数 产生的影响较小；CatBoost模型与LightGBM模型和XGBoost模型相比，其三个评价指标（均方误差、均方根误差和决定系 数）相对最优，决定系数（R2 ）为0.981，CatBoost 模型具有更高的预测精度和稳定性。

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更新日期/Last Update: 2023-10-26